有AI监督餐厅后厨，明厨亮灶守护舌尖安全！食品企业安全教育问题向来是牵动人心的重要发展问题，餐厅的后厨工作进行人员通过对于环境卫生服务规范的遵守情况与食品的安全卫生健康状况可以直接影响相关。近年来，为了让原本闲人免进的餐厅后厨重地更加可视化，让消费者放心，许多餐厅响应我们国家经济市场监督成本管理总局等相关政府部门的指导意见，实施“AI明厨亮灶”，采用透明玻璃或是视频的方式，向社会公众展示后厨人员的工作生活状况，切实有效保障公众“舌尖上的安全”。
但与此同时，透明玻璃和视频监控的形式也存在缺陷。目前，食品卫生安全事故采用事后管理机制，往往对消费者造成危害，给餐馆经营造成重大损失。因此，加强对厨房后餐厅的管理和卫生监督，特别是要让饭后员工在卫生生产规范的前提下开展餐后工作，对不规范的行为及时纠正和纠正，避免食品安全事故的发生，一直是食品加工业的当务之急。
接入 AI 能力
对厨房安全和卫生问题进行实时监测和反馈， 应吉林、江苏等地食堂的要求，开展亮厨工程，引进AI视觉识别技术，高效确保食品加工满足生产要求。为了更高效进行准确地实现后厨人员需要厨师帽、口罩检测系统模型的开发，赛蓝科技发展决定企业使用 EasyDL。
Easydl 是面向企业开发人员的基于深度学习平台的零障碍人工智能开发平台。为人工智能的整个开发过程提供灵活、易用的一站式平台解决方案，为广大客户提供经典、专业和工业产品。基于 easydl 内置的丰富的人工智能预训练模型，用户可以通过 easydl 易于使用的可视化界面，高效地使用少量的业务数据定制高精度的人工智能模型，根据应用场景，灵活选择公共云 api、设备 sdk、专用服务器和软硬件的集成部署。
通过EasyDL经典的物体检测模型， 的软件工程师只用了一周时间，用2500张图片，训练出一个准确率高达99%的厨师帽和面具检测模型，并以云服务API的形式发布。API连接到自主开发的明亮厨房业务平台，通过安装在厨房的摄像头捕捉出现在厨房场景的工作人员，在平台上查看工作人员佩戴的检测结果。
模型分析可以实现高效识别出后厨人员的口罩或厨师帽佩戴是否能够符合国家安全管理规范，针对不符合的人员，再通过百度大脑开放的人脸识别系统接口对其进行教育精准确认，之后将整改工作报告下发至相应厨房单位，要求其快速整改，保障人民卫生环境安全。
项目框架设计图：
有AI监督餐厅后厨，明厨亮灶守护舌尖安全！用EasyDL平台高效完成AI模式的开发和集成，借助AI明厨亮灶能力实现餐厅监管从业务人员现场探查到摄像头抓拍和AI模式同步检测，节省人力，提高效率，同时实现后厨套装中国式远程实时监控，大幅降低人工检查成本，提升监管效率。
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