数字城市治理涉及智慧警务未来几十年发展如何？2017年7月，国务院发布了《下一代人工智慧发展规划》，对今后10年全国人工智慧工作进行了战略部署，提出"利用人工智慧提高公共安全能力"。促进人工智慧在公安领域的深入应用，推进公安智慧监控和预警控制体系建设。着眼社会治安综合治理、新犯罪侦查和反恐的迫切需要，开发集各种检测传感技术、视频图像信息分析识别技术、生物识别技术于一体的智慧安全警务产品，建立智慧监控平台。加强重点公共区域治安装备的智慧警务改造和升级，支持有条件的社区和城市开展以人工智慧为基础的公安领域示范，从国家战略的高度为公安信息化发展指明了方向。
随着互联网和智慧手机的广泛应用，以电子商务为代表的互联网应用（如淘宝、京东、滴滴出租车等）如雨后春笋般涌现，并以良好的用户体验感被公众接受和好评。社交网络（如微信、微博、Facebook、钉子户等）已经成为人们在工作和生活中进行交流与合作的必要工具。智慧手机和无线网络的普及促进了公安应用系统的移动性。此外，随着技术的发展和融合，云计算、大数据、移动互联网、物联网、人工智慧等新技术已成为互联网社会的技术特征，也成为智慧新警务的技术特征。智慧警务拥有属性的智慧化和机动化时代正在到来。
智慧警务的主要表现
（一）智慧化
无论是智慧前端设备（包括移动警务设备），还是警务云平台，数据采集的价值离不开人工智慧技术的融合。前端是对各种识别比较和视频结构的实时处理，实现终端端的智慧化，在时延、功耗和性能上满足前端场景应用的要求。后端体现在基于多维数据的深入分析判断上，相当于作战指挥中心。基于大数据的研究与判断分析，结合人工智慧技术，在案件侦破、犯罪预防、精确打击、辅助决策等警务工作中具有重要的实用价值。
在中国平安市，雪亮工程等项目促进了全国各地的建设，已建成了大型视频监控设备。然而，在人工智慧登陆之前，这些监控设备的海量数据与公安业务数据并没有真正相关，视频调查仍依靠人力资源对嫌疑人、车辆、物品等案件进行信息搜索和标注，业务效率仍然低下。但是，通过将前后人工智慧技术（算法和计算能力）相结合，通过对海量多维数据的分析和建模，可以深入挖掘各种数据背后的内在逻辑关系，实现海量数据的深度应用和综合应用。
业内众所周知，人工智慧可以快速构建视频数据，快速识别和比较人、车、物。目前，人脸识别技术广泛应用于公安行业，包括管控侦查、边防检查、犯罪嫌疑人识别、司法人像识别、重点场所门禁控制、酒店、网吧、赌场的安全管理等。除了人脸识别，车辆识别、语音识别等涉及人工智慧的相关技术越来越多地应用到公安行业，为公安信息化和智慧警务建设做出贡献！
（二）移动化
当前，警务管理工作环境越来越呈现出紧迫性、强移动、高突发性的特点，而且，警务人员特别是对于基层民警，在外勤作业时经常面临各种不同学习情况的各类数据采集、记录等大量研究复杂网络信息进行工作生活需要我们处理，而移动警务设备企业可以通过助力民警接处警、现场勘查、信息采集、信息核验、巡防互动等工作，实现民警快速处警及社会经济基础知识信息采集相关工作，为基层干警减负、增资。
移动警务终端设备主要包括移动警务终端(包括人脸识别、现场信息录入存储等身份认证)、执法记录仪、移动车辆、警用穿戴设备和移动警务平台等。
可见，移动警务终端不仅是公安大数据采集的源头，也是一线警务人员在警务处理中最重要的助手，在公安大数据建设中发挥着重要作用，受到各省公安机关的日益重视。事实上，早在2017年全国公安科技信息化工作会议上，公安部就已明确要求加快移动警务应用系统建设。目前，全国各地公安机关正在加快移动警务系统建设，公安信息应用从桌面应用向移动终端拓展。
智慧警务发展需求
随着城市化和经济发展的加快，我国社会保障要素日益扩大，给公安机关警务工作带来巨大压力，而警力资源却几乎没有增加，导致供需矛盾日益加剧。在这种背景下，公安机关需要通过新技术、新模式寻求突破，以适应当前公安机关业务变化的需要。在人工智慧、大数据和云计算的融合推动下，警务工作呈现出新的发展特点。
“智慧社区警务“的提出企业顺应了警务智慧化的潮流，是警务智慧化的一种非常重要经济形态。智慧警务以提升我国公安行政机关作为核心战斗力为主要目标，以实施大数据战略为路径，以大数据、云计算、人工进行智慧、移动通过互联网、物联网等技术为支撑，打造警务人员工作生活智慧化的新理念和新模式。实施教育智慧警务战略后出现了更加需要集中的省级人民公安大数据云服务中心和统一的移动警务应用分析平台，以及国家高度文化融合、协同作战、一体化运作的指挥控制中心、情报活动中心、新闻媒体中心和互联网环境监控等中心，逐步开始形成大数据可以驱动下的警务新机制、新模式，从而能够实现一个具有系统化、智慧化、扁平化、化、动态化、人性化设计特征的“智慧公安“，提升我们公安信息化、智慧化、现代化教学水平，推动公安工作跨越式发展。
智慧警务的发展基础
大数据是一种信息资源，是开展智慧警务的必要燃料储备，大数据的感知和采集以及大数据平台的建设是智慧警务系统建设的基础工程，也是所谓的公安信息化建设内容。毫无疑问，公安警察部队的战斗力需要信息资源来推动警务机制的创新，提高警务工作的实效性，全面提高公安机关的实战能力。在这种趋势下，近年来，江苏、南京、广州、深圳等大城市都在大力推进大数据信息建设。
然而，警察的业务范围包括交通、公安、消防、边防、社区等多种警察。传统的警务分工模式导致数据资源的分散化和原始化，难以形成足够的情报信息来支持大数据分析和服务决策的需求。可以说，目前零散的信息分发和及时高效的决策需求越来越不成比例，信息资源整合应用需要打破。
因此，在推广警务信息的过程中，公共关系机构不仅需要扩大监控摄像机和其他具有感知或机器视觉能力的物联网终端设备的覆盖范围，更重要的是需要在全省建设警务云，收集全省警务数据和社会数据，加快各警察部门之间信息资源的整合，开放横向业务部门，为全省警务信息的建设和应用提供公共技术环境和服务支持。这样，经济欠发达地区可以共享全省警用云计算提供的计算、存储和数据资源，而没有建设云计算的经济条件和技术能力，从而大大提高了基层民警的工作效率，减轻了警察的工作压力。
数字城市治理涉及智慧警务未来几十年发展如何？随着我国人工进行智慧、云计算等技术企业应用的商业化，通过提高警务云平台，民警工作可以在全省范围内能够实现“一键调图““图案关联““以图搜图“等，甚至在几秒钟内，就从海量数据视频中搜索到相关专业人像。从而得到大大提升人民公安办事服务效率，而且AI技术研究趋势下，警务也从事后侦查转为积极主动安全防范，因此，融合AI的研判能力分析在安防智慧化社会发展的中的重要性不言喻。
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